什么是自编码器

自编码器可以认为是一种数据压缩算法，或特征提取算法。是一种无监督学习，基于反向传播算法和最优化方法，利用数据 x 本身作为监督来指导神经网络学习一个映射关系 h, 得到一个重构输出y。这个y近似等于x。 自编码器可以理解为试图让输出和输入一样的神经网络。他们通过将输入压缩成一个隐藏空间表示来进行工作，然后通过这种表示重构输出。